Microsoft CEO Satya Nadella 刚刚投下了一颗重磅炸弹：传统商业应用（我们每天使用的 SaaS）正走向淘汰，而 AI 代理正是推动这一变革的原因。<\/p>
在最近的 B2G 播客采访中，Nadella 与 Bill Gurley 和 Brad Gerstner 讨论了 AI 如何重塑软件，并做出了一些引人注目的预测。根据他的观点，以前存在于软件层中的业务逻辑正在向 AI 迁移。一旦这种转变发生，支撑这些应用程序的基础架构将变得多余。<\/p>
Microsoft 不仅仅是在谈论这一愿景——他们已经在行动。该公司最近成立了一个新的 AI 工程团队，专注于构建 AI 平台和工具，表明他们正致力于从软件即服务（SaaS）转型为一个由软件和 AI 自动执行原本需要人工完成的任务的模式。<\/p>
“它们将更新多个数据库，所有的逻辑都将在 AI 层完成，”Nadella 解释道。“一旦 AI 层成为所有逻辑的核心，人们就会开始替换后端系统。”<\/p>
想想看——如果 AI 能理解你的需求，预测你的要求，并在多个系统之间自动化复杂流程，我们为什么还要继续使用分散的 SaaS 工具？“代理即服务”（AaaS）的新时代正在到来！<\/p>
SaaS 不会立即消失，并且在一段时间内仍会存在，但它正面临停滞。传统系统将继续存在，但我们与技术的交互方式将发生根本性变化。<\/p>
Nadella 透露，Microsoft 已经在“积极”努力“压缩”其 Dynamics 平台的后端。之所以发生这种情况，是因为客户需要能够无缝地从副驾驶过渡到代理再到业务应用程序的 AI 原生业务解决方案。<\/p>
Microsoft 在过去 15 年里一直向企业推广云计算，鼓励它们从传统软件转向云服务。现在，Microsoft 正押注于自动化以人为中心的服务，并将其打包为可销售给企业的软件。这是一场重大战略转变，充分展示了微软对 AI 的重视程度。<\/p>
Microsoft CEO 设想了一个未来：AI 代理将跨多个应用程序处理特定工作流程——使用 Excel 进行数据分析，使用 Word 处理法律文件等——并由一个中央协作助手（Copilot）来引导整个过程。<\/p>
这种转变已经从搜索引擎开始。最初，Microsoft 将 AI 集成到 Bing 中，如今这一趋势已扩展到 Google 等其他平台。用户现在不仅仅满足于索引式搜索结果——他们希望 AI 能够提供简明摘要，理解查询的上下文以及网页内容。<\/p>
Microsoft 也在将 AI 推广到其所有产品中。最近，他们重新推出了 Copilot 服务，提供类似 ChatGPT 的免费功能，并引入按需付费的 AI 代理。对于消费者而言，Microsoft 现在将 AI 功能捆绑进 Microsoft 365 订阅，而不是单独收费。这些举措表明，Microsoft 正努力让 AI 成为日常计算的核心组成部分。
\nNadella 还强调了另一个强大的例子：Excel 中的 Python 集成。这使 Excel 变得“类似于带有 Copilot 的 GitHub”。这种集成不仅能分析数据，还能规划和执行任务，同时利用 Excel 的可视化功能作为分析工作空间。<\/p>
“Excel 中的 Python 不仅用于分析，还能进行规划和执行，并利用 Excel 的可视化功能作为分析的草稿板，”Nadella解释道。AI 助手成为 Excel 内的工具，利用 Python 解释器执行高级任务。<\/p>
在某个阶段，这可能会发展为通过代码解释器生成完整的类似 Excel 的体验，Copilot 作为组织 AI 层，与各种智能代理连接并协同工作。<\/p>
这一转变的影响深远，尤其是在营销领域：
\n ↪ 营销活动将由 AI 协调，实时个性化消息并优化效果。营销人员无需再分别管理电子邮件、社交媒体和分析工具，AI 代理将同时在所有这些平台上运行，实现自动化和智能化的营销运营。<\/p>
↪ 客户体验将变得完全主动，AI 将预测需求并在问题发生前加以解决。AI 代理将监控多个接触点的客户行为，并在问题升级前采取行动。<\/p>
↪ 数据分析将不再是繁琐的任务，而是由 AI 驱动的对话，能够揭示深刻洞察并提出可执行的策略。营销人员只需提出问题，就能获得来自多个数据源的综合分析。<\/p>
客户体验技术行业对纳德拉的预测作出了不同的回应。<\/p>
Skyward Blue 的首席 AI 产品开发者 Sabeel Ahmed 强调了现在构建 AI 优先解决方案的重要性：“现在开始构建 AI 优先解决方案的公司，在这场变革真正起飞时将处于领先地位。”<\/p>
与此同时，SMB 的数字教练 Maurizio Ceccacci 认为，这一转变意味着“回归以解决问题为核心，而不是专注于要实施的技术。”<\/p>
一些专家对时间表持更谨慎的态度。JME Ventures 合伙人 Ivan Landabaso 指出，将业务逻辑迁移到 AI 层将是一个耗时且复杂的过程。由于企业对现有 SaaS 解决方案的深度依赖，这一转变可能需要数年时间才能广泛被采用。<\/p>
营销人员和其他专业人士需要迅速适应这一新时代，将 AI 视为战略协作伙伴，而不是替代者。这意味着需要培养新的技能，重点转向引导和协作 AI，而不是直接执行任务。<\/p>
科技公司内部也存在担忧。一些工程师对 AI 变得越来越强大后自己的职业角色感到忧虑。Meta 的Mark Zuckerberg最近预测，到 2025 年，公司将拥有“能够胜任中级工程师工作的 AI。” 这些变化将重塑科技公司的运营方式以及它们所看重的技能。<\/p>
Microsoft 的竞争对手也在积极行动——Google 刚刚将其商业 AI 功能免费提供，而不再收取月费。随着 AI 功能从高级附加项变为行业标准，企业将需要寻找新的方式来脱颖而出。<\/p>
Microsoft 愿意讨论 AI 如何影响其传统产品，表明他们正在积极拥抱自我颠覆。正如 VUX World 创始人 Kane Simms 所指出的：“在 AI 代理主导的世界里，我们还需要 Excel 吗？”<\/p>
这引出了一个重要问题：如果Microsoft——全球最大、业务最广泛的公司之一——认为 AI 是颠覆性的变革力量，那么它会如何影响你的业务？<\/p>