{"id":4571,"date":"2018-10-31T15:55:07","date_gmt":"2018-10-31T12:55:07","guid":{"rendered":"https:\/\/web-dev.iptp.com\/?page_id=4571"},"modified":"2026-01-14T07:28:03","modified_gmt":"2026-01-14T04:28:03","slug":"edge-computing","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.iptp.us\/zh_CN\/network\/datacenter-services\/edge-computing\/","title":{"rendered":"\u8fb9\u7f18\u8ba1\u7b97"},"content":{"rendered":"
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边缘计算<\/span><\/h1>\n

快速计算您的数据，
立即即可！<\/p>\n<\/div>\n

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为什么需要边缘计算？<\/h2>\n

如果您曾经使用过管理分布式设备（例如物联网）或集中式云单元的服务器，您很可能已经注意到一些简单的任务需要更长的时间才能完成。通常首先要归咎于互联网连接，然后是硬件。 但是，如果您的主服务器（计算的“大脑”）需要同时与不同位置的数百台设备进行通信，那么它怎么能有效呢？主服务器或中央云必须不断计算、协调、处理传入和传出的数据到众多连接。随着与核心设施相连的网络设备数量不断增加，我们将面临显着的服务降级。 为了解决这个以及其他问题，发明了边缘计算。<\/p>\n

实用的解决方案<\/h2>\n

边缘服务器位于终端用户和主\/核心服务器之间。 边缘服务器在主云和用户之间创建了一个干净、简化的数据流，从而减轻了服务器压力。同时，由于本地边缘服务器的响应时间显着减少，用户将享受到更快的性能。 下面我们将以两个例子来说明：<\/p>\n

\"Edge<\/p>

例子1:<\/h3>\n

边缘计算的一个很好的例子可以是全球出租车招聘应用程序。 想象一下所有请求都被发送到一个中央服务器或云，它需要计算所有可能的解决方案，将传入的请求与实时服务提供商的队列进行匹配，并跟踪数据库中的每一个小变化，很明显这个解决方案将无法正常工作。除了由于距离和相关延迟导致响应缓慢外，服务器能力很快就会达到极限，整个系统将停止。任何竞争市场，尤其是类似于出租车聚合商的市场，都不会容忍这种表现。每个不满意的客户都可能意味着数千美元的利润损失！在这种情况下，边缘计算便是救命稻草。我们的服务将管理所有请求、计算出租车移动并向核心或用户仅报告基本数据。这将有助于显着提高性能、减少中央云或服务的负载并提供快速、最佳的用户体验。<\/p>\n

例子2:<\/h3>\n

对于具有全球影响力的公司而言，管理所有资源是一项挑战：员工、场所、设备，或者办公室食品储藏室中要保留多少瓶葡萄酒。 当然，云是完全控制您的数位足迹的最佳解决方案。 它可以帮助提高安全性、降低成本和提高能源效率。但是，如果您的远程办公室位于巴西，而您的云服务器的核心位于欧洲，会发生什么情况？ 由于欧洲和拉丁美洲之间的高延迟和连接不良，连接到欧洲虚拟办公室的瘦客户端性能将极其缓慢。 这正是您需要边缘计算服务器的原因！ 它们将为远程用户提供更好的连接性和性能，同时仍允许集中位置的用户完全控制数位场所。<\/p>\n

我们的网络为您服务<\/h2>\n

边缘服务器在与 IPTP 全球网络配对时发挥最佳性能。我们的基础设施部署了 100多个低延迟通道（请查看地图<\/a>），业务遍及全球 64个城市和 37 个国家\/地区。如此广泛的地理分布使我们能够部署离您的終端用戶最近的边缘服务器，并为您提供全球最佳连接。<\/p>\n

随时随地快速处理您的数据！组织快速的虚拟办公室，全球分布式服务；通过使用 IPTP 网络从边缘计算服务器中受益，在全球范围内建构物联网设备，并加快本地连接速度！<\/p>\n

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